Data-Analyst MBG Sumbar
Monitoring Operasional MBG

Cost Control dan Scale Program MBG Sumatera Barat

Website ini merepresentasikan proyek end-to-end untuk membaca tekanan biaya pangan, pemerataan footprint SPPG, dan kecukupan kapasitas layanan program MBG. Semua angka di halaman ini terhubung langsung dengan output pipeline data.

Periode biaya - -
Update terakhir -
Wilayah Sumatera Barat

Tujuan Proyek

Pertanyaan Inti

Bagaimana menjaga biaya pangan MBG tetap terkendali sambil memperluas dan menjaga kualitas layanan SPPG antar kab/kota di Sumatera Barat?

Ruang Lingkup

  • Cost pressure basket pangan (core dan extended).
  • Operational footprint SPPG per kab/kota.
  • Scale coverage penerima manfaat dan satpen.

Snapshot Hasil Utama

Total SPPG

-

-

Core Basket (Latest)

-

-

Extended Basket (Latest)

-

-

Coverage Program

-

-

Tren Biaya Basket

Basket Cost Interactive Trend

-


Interpretasi

-

-

Alert dan Footprint Operasional

Distribusi Alert

Top Kab/Kota (Share SPPG)

Scale Coverage Program

KPI Coverage Terbaru

  • -

Coverage Trend

Rasio beneficiaries per SPPG membantu membaca beban layanan rata-rata per unit.

Metodologi dan Flow

1

Update Data

Bapanas, BGN, dan Kemendikdasmen di-refresh melalui script updater.

2

Data Quality Check

Validasi kolom wajib, konsistensi periode, outlier, dan duplikasi SPPG.

3

KPI & Insight

Bangun basket KPI, alert rules, scale analysis, dan bridge story biaya vs footprint.

4

Publikasi Web

Ekspor JSON web-friendly lalu divisualisasikan pada website ini.

Catatan Metodologi Periode Data

  • Program MBG mulai diimplementasikan pada 6 Januari 2025.
  • Data harga 2021-2024 dipakai sebagai baseline historis untuk kalibrasi (volatilitas, seasonality, threshold P90/P95, dan backtesting).
  • Periode 2021-2024 bukan periode operasional MBG; interpretasi operasional difokuskan pada 2025-sekarang.

Kesimpulan dan Rekomendasi

Kesimpulan

  • Kontrol biaya perlu membaca basket version secara terpisah (core vs extended).
  • Footprint SPPG merepresentasikan cost exposure wilayah, bukan biaya lokal langsung.
  • KPI coverage penting untuk menjaga keseimbangan antara perluasan cakupan dan kapasitas layanan.

Rekomendasi Aksi

  • Prioritaskan procurement playbook pada komoditas driver utama biaya.
  • Aktifkan monitoring alert mingguan untuk wilayah footprint tinggi.
  • Gunakan metrik beneficiaries/SPPG sebagai alarm dini kapasitas operasional.

Kesimpulan Final (Bahasa Sederhana)

Memuat kesimpulan final...

  • Memuat poin kesimpulan...

Arti Istilah Teknis

  • MBG = Program Makan Bergizi Gratis untuk peserta didik/penerima manfaat.
  • SPPG = Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi, yaitu unit layanan yang menyalurkan program MBG di lapangan.
  • Basket Pangan = Kumpulan komoditas bahan pangan yang dipakai untuk menghitung biaya per porsi.
  • Core Basket = Paket komoditas inti dengan data historis lebih panjang.
  • Extended Basket = Paket komoditas yang lebih lengkap (core + tambahan komoditas).
  • MoM (Month-on-Month) = Perubahan biaya dari bulan ini dibanding bulan sebelumnya.
  • Rolling 3M = Rata-rata/pergerakan data dalam 3 bulan terakhir.
  • Risk Level = Klasifikasi tingkat kewaspadaan biaya (rendah/sedang/tinggi).
  • Coverage = Tingkat ketercakupan layanan program terhadap kebutuhan penerima manfaat.
  • Beneficiaries = Jumlah penerima manfaat program MBG.
  • Satpen = Satuan pendidikan (sekolah/lembaga pendidikan) yang tercakup dalam program.
  • CR3 = Persentase kontribusi 3 wilayah teratas terhadap total SPPG.
  • Alert = Penanda otomatis ketika ada pola harga/biaya yang perlu perhatian.

Asal Angka di Snapshot Hasil Utama

Memuat penjelasan asal angka...

  • Memuat rincian perhitungan...

Flow Detail Proyek

1) Pengumpulan Data (Raw)

Data diambil dari sumber resmi menggunakan script Python.

  • src/update_prices_from_bapanas.py
  • src/update_sppg_from_bgn.py
  • src/update_mbg_recap_kemendikdasmen.py

2) Cleaning & Data Quality Check

Pembersihan dan pemeriksaan kualitas data.

  • src/run_data_quality_checks.py: Cek missing month, outlier, duplikasi.

3) Build KPI & Bridge Story

Membentuk metrik performa operasional.

  • src/build_basket_kpi.py
  • src/build_cost_control_insights.py
  • src/build_sppg_scale_analysis.py

4) Ekspor Web & Deploy

Generate JSON statis untuk frontend performance tinggi.

  • src/export_for_web.py: Tulis ke web/public/data/
  • Frontend: index.html + app.js

Teknologi

  • Python (Pandas & NumPy)
  • HTML, CSS, JavaScript (Chart.js)
  • Vercel Hosting

Perintah Rebuild

python src/run_all.py

# pastikan payload web terbaru
python src/export_for_web.py

Struktur Proyek

mbg_sumbar_dataset/
|-- data/ (raw/ dan processed/)
|-- src/ (script python ETL)
|-- web/ 
|   `-- public/ (index, app.js, styles.css, data/)
|-- dashboard/
|-- tests/
|-- reports/
|-- requirements.txt
`-- vercel.json

Sumber Data

  • Memuat sumber data...

Struktur Proyek Lengkap

mbg_sumbar_dataset/
|-- data/
|   |-- raw/
|   |   |-- bapanas_prices_raw_latest.csv
|   |   `-- kemendikdasmen_rekap_satpen_provinsi_latest.csv
|   `-- processed/
|       |-- sumbar_food_prices_monthly_clean.csv
|       |-- sumbar_sppg_operational.csv
|       |-- sumbar_mbg_beneficiaries_recap.csv
|       |-- sumbar_basket_cost_monthly_core.csv
|       |-- sumbar_basket_cost_monthly_extended.csv
|       |-- alerts_table.csv
|       |-- sppg_by_kabkota.csv
|       `-- dq_logs.csv
|-- src/
|   |-- run_all.py
|   |-- update_prices_from_bapanas.py
|   |-- update_sppg_from_bgn.py
|   |-- update_mbg_recap_kemendikdasmen.py
|   |-- run_data_quality_checks.py
|   |-- build_basket_kpi.py
|   |-- build_cost_control_insights.py
|   |-- build_sppg_scale_analysis.py
|   |-- build_bridge_story.py
|   `-- export_for_web.py
|-- web/
|   |-- DEPLOY_VERCEL.md
|   `-- public/
|       |-- index.html
|       |-- app.js
|       |-- styles.css
|       `-- data/
|           |-- summary.json
|           |-- metadata.json
|           |-- basket_cost_core.json
|           |-- basket_cost_extended.json
|           |-- sppg_by_kabkota.json
|           `-- scale_coverage.json
|-- dashboard/
|   `-- app.py
|-- tests/
|   |-- test_pipeline.py
|   `-- test_kpi.py
|-- reports/
|   |-- mbg_sumbar_cost_control_insights.md
|   |-- cost_pressure_vs_operational_footprint.md
|   `-- figures/
|       `-- map_distribution.png
|-- source_urls.json
|-- requirements.txt
`-- vercel.json